TVCMによるデジタル広告への波及効果を可視化できないナビゲーション画面での間接効果可視化
TVCMを出稿したおかげでデジタル広告の効率も上がっているはずなのに、改善の少なくとも一部がTVCMによる波及効果であると可視化する術がないので、TVCMの効果が過小評価されてしまう…
MAGELLANであれば、デジタル広告の純粋な効果とTVCMにより改善した効果を切り分けることができます。例えば、リスティング広告のコンバージョンのうち、TVCMと同時に実施していたからこそ生まれたコンバージョンが何%かわかるようになります。
クリエイティブの違いを考慮したTVCMの効果を可視化できない求める分析粒度で分析可能
昨年と今年でTVCMのクリエイティブが変わっていて、どちらが良かったかを問われた時に定量的に答えることができない…
MAGELLANであれば、どちらのクリエイティブの方が成果に対して効果的であったかを定量化できます。例えば、昨年タレントAを採用して作ったTVCMと、今年タレントBを採用して作ったTVCMは、どちらの方が成果に対して貢献していたか定量的にわかります。
購買までのタイムラグやブランディング目的のTVCMによる売上への影響を可視化できない分析設定における残存期間の設定
TVCMを見たからといってすぐに購入されるわけではない、いずれ購入されるとしても、その期間が消費者ごとに様々なので実際にどの程度売上貢献があったのかを可視化することができない…
MAGELLANであれば、TVCMの効果が継続(残存)する期間を考慮した分析が可能です。例えば、あるブランドにおけるTVCMの残存期間は4週間、他のブランドは8週間ということを加味してTVCMが売上にどの程度貢献したかを可視化できます。
売上に対するKPIを設定できないナビゲーション画面でのKPI発見
売上に繋がるKPIでプロモーションを評価したいが、KPIが人それぞれ違っており、最終的に声が大きい人の意見で広告が評価されてしまう…
MAGELLANであれば、実際に売上に繋がっている指標を可視化できます。例えば、スーパーで売られているような商品の売上に対するKPIがわかり、このKPIを押し上げるプロモーションも可視化することができます。
SNSなどの口コミの影響が大きく、広告の効果を可視化できない口コミの代替変数を分析に組み込み可能
TVCMを出稿している期間に、TVCMとは全く別の文脈でツイッター上で話題になって売上が伸びた場合、TVCMの貢献なのか、SNS上での口コミの効果なのかを切り分けることができない…
MAGELLANであれば、TVCMの効果と口コミの効果を切り分けることが可能です。例えば、ツイッター上の1エンゲージメントが売上にどれだけ貢献しており、TVCM単体においても1GRPあたりどれだけ売上に貢献しているかを数値化することができます。
認知系のデジタル広告の効果を可視化できない経路貢献値ランキング、施策貢献値ランキング
動画広告をやってみたものの、そもそも認知目的で出稿しているため直接的な効果は期待できないが、認知を得ることによって得られる成果の間接効果を可視化できないため、本来の目的とは違う直接効果でメディアが評価されてしまう…
MAGELLANであれば、認知から生まれる成果という間接効果も加味した広告効果を可視化できます。例えば、動画を見た人が検索をし、購買に至るというような間接効果も加味することができます。
デジタルシフトしていかなければならないが、効果を可視化できていないため踏み出せないCSレポートによる貢献値単価の比較
今までほとんどTVCMしか出稿してこなかったが、時代的にデジタル広告も重要だとわかっているため実施していきたい。ただ、店頭購買に対するデジタル広告の効果を可視化できないため、デジタル広告にいくら予算を割けばよいかわからない…
MAGELLANであれば、どのぐらいデジタルシフトすれば良いかわかります。例えば、TVCMに予算何割、動画広告に何割、SNS広告に何割予算を配分すれば良いか可視化できます。
個人情報保護強化によるデジタル広告の打ち手が狭まる時代に備えられていない個人情報を利用しない相関分析
改正個人情報保護法が成立し、これまでのようにアドテクを駆使したデジタル広告を実施できなくなる。特にCookieを利用したリターゲティング広告などができなくなるため、成果があがらなくなるのではと不安を抱えている…
MAGELLANは個人情報を利用しない分析手法を採用しているため、個人情報保護が強化されたとしても適切な広告評価が可能となり、それに基づいた打ち手を実施できます。
山積みなどの店頭要因の影響を排除した、純粋な広告効果を可視化できない店頭要因の代替変数を分析に組み込み可能
スーパーで売られているような商材は店頭要因がものすごく影響するため、広告が売上に対してどれだけ貢献しているかを可視化できない…
MAGELLANであれば、店頭要因を加味し広告が売上に対してどれだけ貢献しているかを可視化できます。例えば、店頭要因が売上の何%を占めており、TVCMが売上の何%に貢献しているかわかるようになります。
値下げの影響を排除した、純粋な広告効果を可視化できない値下げの代替変数を分析に組み込み可能
値下げをすることにより、値下げによって売れたのか、プロモーションによって売れたのかを区別できない…
MAGELLANであれば、値下げの影響を加味して、プロモーションが売上にどれだけ貢献していたのかを可視化できます。 例えば、100円値下げすることによる売上への効果と、TVCM１GRPあたりの売上への効果をそれぞれ切り分けて可視化することができます。
店舗自体が広告の役目を果たしているため、純粋な広告効果を可視化できないベースラインの数値化
店舗が増えると当然売上が上がるため、店舗が増えているタイミングでプロモーションを実施すると、店舗が増えたことによる売上増か、プロモーションによる売上増かを区別できない…
MAGELLANであれば、店舗増加分を考慮し、TVCMによって売上がどれだけ増加したかが可視化できます。 例えば、１店舗増加あたりの売上へのインパクトと、TVCM１GRPあたりの売上へのインパクトをそれぞれ切り分けて可視化することができます。
営業担当や販売担当の影響が大きすぎて、広告効果がないように見えてしまう営業担当や販売担当の代替変数を分析に組み込み可能
最終的に消費者が接する販売員によって売れるかどうかが大きく左右されるので、プロモーションの影響が小さいように思われてしまう…
MAGELLANであれば、営業担当や販売担当の影響を排除した純粋な広告効果を可視化することができます。 例えば、営業担当員一人あたりの売上への貢献が何%で、TVCM１GRPあたりの売上への貢献が何%であるかがわかります。
季節要因や天候などの影響が大きすぎて、広告の効果を可視化しづらい季節要因や天候の代替変数を分析に組み込み可能
年間売上の半分以上がクリスマスシーズンに発生するため、同時期にプロモーションも集中させるが、クリスマスシーズンだからこその売上がどの程度あるかわからず、プロモーションが成功したのかどうかわからない…
MAGELLANであれば、自社でコントロールできない影響を排除した純粋な広告効果を可視化することができます。 例えば、年末年始の売上のうち、クリスマスだからこその売上の貢献が何%、TVCMによる売上の貢献が何%であるかわかります。
競合のプロモーションによるダメージを可視化できない競合プロモーションの代替変数を分析に組み込み可能
業界としての繁忙期があり、各社そのタイミングでプロモーションを多く出稿するため、競合のプロモーションが自社に対してどのぐらいインパクトがあるのか可視化できない…
MAGELLANであれば、競合のプロモーションが自社に対してどれだけの影響があるかを可視化できます。 例えば、今回の売上のマイナス要因に競合のプロモーションによる影響が何%あるか可視化できます。
勘や経験、前年踏襲で予算配分を決めてしまっている数学的/科学的な予算配分ロジックによる算出
明確なロジックはないが、広告予算の半分をTVCMに投下するという伝統があり、最適な予算配分に関する議論ができない…
MAGELLANであれば、定められた広告予算で最大の売上を生む予算配分案、定められた目標売上を生む最小の予算配分案を科学的に算出することができます。
