【業界例】化粧品、健康食品、生損保、メディア、アプリなど
TVCMが申込数に対して与えた影響を可視化できない。
TVCMにより発生したWebコンバージョンの割合を可視化できます。
TVCMが他の施策に対して与えた影響を可視化できない。
TVCMによって他施策からのWebコンバージョンが何件増加したかを可視化できます。
TVCMのクリエイティブ別に効果を可視化できない。
TVCMのクリエイティブ別に効果を可視化できます。
LTVの高いユーザーを獲得できる広告がわからない。
LTVの高いユーザーに対して効果の大きいプロモーションを可視化できます。
【業界例】製造業(耐久消費財、日用消費財)など
TVCMや交通広告などのオフライン広告が店舗販売数に対して与えた影響を可視化できない。
TVCMや交通広告などのオフライン広告により発生した店舗販売数を可視化できます。
値下げや店頭施策の影響を考慮した、広告による純粋な店舗販売数がわからない。
店頭施策と広告のそれぞれが店舗販売数に与えた影響の割合を可視化できます。
検討期間が⻑いため広告の影響を可視化しにくい。
残存効果を考慮した広告の効果を可視化できます。
【業界例】小売業、飲食業、サービス業など
天候などの外部要因による影響が大きく広告の影響を可視化しにくい。
天候や競合他社の広告などの外部要因を考慮した広告の効果を可視化できます。
予算を増額せずに得られる成果を増やす予算配分がわからない。
限られた予算の中で最も効率の良い施策を組合せ、それぞれに最適な予算を配分、成果がどこまで最大化できるかをシミュレーションすることができます。
視聴率などのリーチではなく、成果ベースでメディアプランニングやバイイングをしたいがやり方がわからない。
一貫して成果ベースでの科学的なプログラマティックメディアプランニングを実行し、細部にこだわった直接バイイングにより成果を上げます。
成果に関係なく、出稿するだけで多額の管理進行費（マージン）が発生するのを抑えたいができていない。
成果報酬型の管理進行費体系で目標達成に向けて広告主の皆様と利害が完全に一致したパートナーとして伴走できます。
エリアごとのTVCM予算配分、局配分、線引が適正なのかわからない。
エリア別TVCM予算配分、局配分、線引き、フライトパターンまで一貫して成果ベースで徹底的に科学し成果を極限まで最大化させます。
成果最大化プランに基づいた自社最適なバイイングをしたいができていない。
成果最大化に寄与しない要素は徹底して排除し、一貫して成果に基づくバイイングにより局交渉含め細部まで精度向上を突き詰め、放映完了まで貴社最適な成果最大化バイイングを実現します。
